Pushing the limits of chemistry point-of-care testing for the management of patients under investigation for Ebola virus disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the recent outbreak in West Africa, hospitals worldwide have been developing protocols for suspect of cases of Ebola virus disease. Patients with Ebola virus disease present with a severe gastroenteritis leading to dehydration and electrolyte abnormalities and as such, routine chemistry analysis is essential for patient management. While point-of-care testing can be used with additional precautions for rapid chemistry analyses in a laboratory setting, significant delays could ensue before specimens arrive to the laboratory. This study evaluated the stability of eight chemistry analytes up to 4 h post-collection. METHODS: Blood was collected by venipuncture from 20 healthy volunteers and tested at times 0, 30, 60, 90, 120 and 240 h. Approximately 100 µl of blood was dispensed into a CHEM 8+Cartridge and processed on a model 300 i-STAT 1 Analyzer (Abbott Point of Care Inc.) and ANOVA was used to assess statistical significant difference from the initial time point. RESULTS: While the manufacturer recommends testing within 30 min of collection, no significant variation was observed for most analytes with time points extending up to 4 h. In contrast, glucose concentrations decreased significantly (P < 0.0001) over time at an average rate of 0.0032 mmol/L per min. CONCLUSIONS: This study provides supporting data suggesting that delays up to 4 h can be tolerated, giving ample time for collection and transport of specimens to the clinical laboratory. For glucose, POC testing could still be used, taking into account the collection time and the average rate of decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».