Factors influencing Federal Reserve forecasts of inflation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to both test the asymmetric information hypothesis and explore the factors influencing the one‐ through four‐quarter‐ahead Federal Reserve inflation forecasts for 1983‐2002. Design/methodology/approach Encompassing tests are used to examine the asymmetric information hypothesis. In modeling the Federal Reserve inflation forecasts, the authors are mindful of alternative theories of inflation which emphasize such determinants as cost‐push, demand‐pull and inertial factors. Findings First, the Federal Reserve inflation forecasts embody useful predictive information beyond that contained in the private forecasts. Second, with the private forecasts controlled for, the near‐term Federal Reserve inflation forecasts make use of qualitative information, and the longer‐term forecasts are influenced by the forecasts of growth in both unit labor costs and aggregate demand as well as the preceding‐quarter inflation forecasts and monetary policy shifts. Research limitations/implications The Federal Reserve forecasts are released to the public with a five‐year lag and are currently available up to the fourth quarter of 2002. This limits the use of the most up‐to‐date forecasts desirable for this study. Originality/value The factors influencing the Federal Reserve inflation forecasts are basically those emphasized publicly by monetary authorities. This finding points to the Fed's transparency and should thus help enhance its credibility with the public. Also, our results (which shed light on the predictive information in the Federal Reserve inflation forecasts not included in the private forecasts) are of value, since they can help the Fed better predict how inflation will respond to policy actions, and they can help the public form more informative inflationary expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».