The Trends of Metabolic Syndrome in Normal-Weight Tehranian Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent decades, more attention has been directed to the clustering of cardiometabolic risk factors in normal-weight adults. This study investigates trends of the prevalence of metabolic syndrome (MetS) in a normal-weight Tehranian adult population during 6.6 years of follow-up. METHODS: In this population-based cohort study of 5,269 participants aged ≥ 20 years during the 3 phases (1999-2001, 2002-2005 and 2005-2008) of the Tehran Lipid and Glucose Study, we selected 390 males and 358 females with a normal body mass index (18.5-24.9) during all 3 periods of follow-up. MetS was defined according to the International Diabetes Federation criteria, and waist circumference (WC) cut points were ≥ 89 cm for males and ≥ 91 cm for females. RESULTS: The overall prevalence of MetS increased from 2.3 and 4.0% in phases I and II to 9.6% in phase III. This trend was significant in males (p < 0.001) but not in females (p = 0.6). No significant changes in components of MetS were seen, except in WC among males. In the 3 study phases, prevalence of abdominal obesity was 3.1, 18.5 and 36.2% in males, respectively. CONCLUSIONS: There was a dramatic 4-fold increase in the prevalence of MetS in the Tehranian normal-weight adult population, highlighting the importance of MetS components, especially of WC, in normal-weight adult males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».