Signalment Changes in Canine Leptospirosis between 1970 and 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have identified large breed, male, outdoor dogs of herding or working groups to be at increased risk for Leptospira infection. Exposure risk factors may change over time, altering the signalment of dogs most commonly diagnosed with leptospirosis. OBJECTIVES: The objectives of this study were to evaluate possible signalment changes by decade in canine leptospirosis cases diagnosed at university veterinary hospitals in the United States and Canada using reports to the Veterinary Medical DataBase (VMDB) over a 40-year period (1970-2009). ANIMALS: One thousand and ninety-one dogs with leptospirosis diagnosed among 1,659,146 hospital visits. METHODS: Hospital prevalence of leptospirosis by decade was determined by age, sex, weight, and breed groups. Multivariable logistic regression models were created to evaluate the association between variables and the odds of disease for each decade. RESULTS: Veterinary Medical DataBase hospital prevalence of leptospirosis in dogs, after a marked decrease in the 1970s and low rates in the 1980s, began increasing in the 1990s. Hospital prevalence significantly increased in dogs between 2 and 9.9 years of age (P < .05) and in male dogs (P < .05) in each decade since the 1980s. Among weight groups in the most recent decade (2000-2009), dogs weighing <15 pounds had the greatest odds of being diagnosed with leptospirosis (P = .003). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Hospital prevalence rates by age, weight, sex, and breed groups differed by decade. These changes may reflect changes in exposure risk, Leptospira vaccination practices for dogs, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».