Combat Posttraumatic Stress Disorder and Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
chronic post-traumatic stress disorder (PTSD) is commonly accompanied by depression and anxiety as comorbidity. The psychological states, such as depression and anxiety, can increase pain symptoms. A number of recent research results have shown that chronic post-traumatic stress disorder and chronic pain frequently co-occur and similar mechanisms have been identified that sustain both conditions. Method: the data were collected from medical records of 184 Croatian war veterans diagnosed with chronic PTSD and chronic pain as co-morbid condition. On the basis of medical records, interviews and different types of self-assessment questionnaires the inter-relationship between chronic pain and chronic PTSD was analysed. PTSD was assessed by CAPS (Clinical Administered Posttraumatic Scale) and M-PTSD (Mississippi Scale for combat PTSD), whereas pain was measured by Melzack-McGill Pain Questionnaire—short form (MPQ-SF) and Visual Analogue Scale (VAS). Results: the combat veterans with PTSD reported in descending order the following: pain in the head, back pain, widespread pain and limb pain. The patients with chronic PTSD had significantly higher total pain scores as well as affective and sensory pain components when compared to the patients without PTSD. Anxiety and depression were also highly correlated with pain. The relation between pain severity and depression was mediated by the severity of PTSD. Conclusion: our findings are directed towards the need for multidisciplinary approach in the treatment of patients with chronic PTSD and co-morbid chronic pain, which will optimize treatment and result in more cost-effective care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».