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Enregistrement W2022621461 · doi:10.3382/ps.2011-01665

Effects of maternal energy efficiency on broiler chicken growth, feed conversion, residual feed intake, and residual maintenance metabolizable energy requirements

2011· article· en· W2022621461 sur OpenAlexaff
L.F. Romero, M.J. Zuidhof, R.A. Renema, A. Naeima, F.E. Robinson

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual feed intakeBroilerResidualFeed conversion ratioAnimal scienceFood scienceEnvironmental scienceChemistryBiologyMathematicsBody weightEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effect of maternal energy efficiency on broiler chicken growth and energy efficiency from 7 to 40 d of age. Residual feed intake (RFI) and residual maintenance ME requirement (RME) were used to measure energetic efficiency. Residual feed intake was defined as the difference between observed and predicted ME intake, and RME(m) as the difference between observed and predicted maintenance ME requirements. A total of 144 Ross-708 broiler breeder pullets were placed in individual laying cages at 16 wk of age. Hens with the greatest RFI (n = 32) and lowest RFI (n = 32) values from 20 to 56 wk of age were selected (maternal RFI; RFI(mat)). Selected hens were retrospectively assigned to a high- or low-RME(m) category (maternal RME(m); RME(mmat)). At 59 wk, eggs were collected for 8 d and pedigree hatched. A total of 338 broilers grouped by dam and sex were raised in 128 cages where feed intake, BW, and temperature were recorded from 7 to 40 d to calculate broiler feed conversion ratios, RFI, and RME(m). The design was a 2 × 2 × 2 factorial with 2 levels of RFI(mat), 2 levels of RME(mmat), and 2 sexes. Neither the RFI(mat) nor RME(mmat) category affected broiler offpring BW or total conversion ratio. The high-RFI(mat) × low-RME(mmat) broilers had decreased growth to 40 d. Low-RFI(mat) × low-RME(mmat) broilers had a lower RME(m) (-5.93 kcal of ME/kg(0.60) per day) and RFI (-0.86 kcal of ME/d) than high-RFI(mat) × low-RME(mmat) broilers (RME(m) = 1.70 kcal of ME/kg(0.60) per day; RFI = 0.38 kcal of ME/d). Overall, hens with low maintenance requirements (low RME(m)) produced more efficient broilers when other efficiency related traits, represented in a lower RFI, were present. Exclusion of high-RFI × low-RME(m) hens from selection programs may improve energy efficiency at the broiler level. The RME(m) methodology is a viable alternative to evaluate energy efficiency in broilers because it avoids confounding environmental effects and allows measurement standardization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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