The effect of ocular dominance and interocular rivalry on monocular reading speed under near-normal, ganzfeld, and complete occlusion conditions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Normal reading typically involves binocular processes. However, in the case of monocular reading, the non-reading eye may interfere with the processes of the reading eye depending on the nature of the input to that eye. Furthermore, this interference may differ depending on whether the eye reading is the dominant or non-dominant eye. Method: The monocular reading speed of seventeen participants with normal vision was tested under six conditions. Three conditions tested the reading speed of the dominant eye while the non-dominant eye received patterned input, light input, or no input, and the other three conditions were similar for the non-dominant eye. Results: No difference in monocular reading speed was found between the dominant and non-dominant eye. A significant difference was found between patterned input and light input (p p Conclusions: While dominance does not seem to play a role in monocular reading, the level of input into the non-reading eye heavily affected monocular reading speed. Specifically, patterned input in the non-reading eye negatively affected monocular reading speed while light input and no light input did not. These results support the hypothesis that patterned input in the non-reading eye would most negatively affect reading speed as reading involves the interpretation of patterned information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».