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Enregistrement W2022624390 · doi:10.1371/journal.pone.0007712

P-Loop Residues Critical for Selectivity in K+ Channels Fail to Confer Selectivity to Rabbit HCN4 Channels

2009· article· en· W2022624390 sur OpenAlexafffund
Nazzareno D’Avanzo, Roman Pekhletski, Peter H. Backx

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of TorontoHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSelectivityChemistryBiophysicsBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HCN channels are thought to be structurally similar to Kv channels, but show much lower selectivity for K+. The approximately 3.3 A selectivity filter of K+ channels is formed by the pore-lining sequence XT(V/I)GYG, with X usually T, and is held stable by key residues in the P-loop. Differences in the P-loop sequence of HCN channels (eg. the pore-lining sequence L478C479IGYG) suggest these residues could account for differences in selectivity between these channel families. Despite being expressed, L478T/C479T HCN4 channels did not produce current. Since threonine in the second position is highly conserved in K+ channels, we also studied C479T channels. Based on permeability ratios (PX/PK), C479T HCN4 channels (K+(1)>Rb+(0.85)>Cs+(0.59)>Li+(0.50)>or=Na+(0.49)) were less selective than WT rabbit HCN4 (K+(1)>Rb+(0.48)>Cs+(0.31)>or=Na+(0.29)>Li+(0.03)), indicating that the TIGYG sequence is insufficient to confer K+ selectivity to HCN channels. C479T HCN4 channels had an increased permeability to large organic cations than WT HCN4 channels, as well as increased unitary K+ conductance, and altered channel gating. Collectively, these results suggest that HCN4 channels have larger pores than K+ channels and replacement of the cysteine at position 479 with threonine further increases pore size. Furthermore, selected mutations in other regions linked previously to pore stability in K+ channels (ie. S475D, S475E and F471W/K472W) were also unable to confer K+ selectivity to C479T HCN4 channels. Our findings establish the presence of the TIGYG pore-lining sequence does not confer K+ selectivity to rabbit HCN4 channels, and suggests that differences in selectivity of HCN4 versus K+ channels originate from differences outside the P-loop region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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