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Enregistrement W2022625479 · doi:10.1249/01.mss.0000322675.42863.92

The Effect of Aerobic Capacity on Maintaining Maximum Skating Speed on Ice

2008· article· en· W2022625479 sur OpenAlexaff
Martin Briand, F. Whittom, Jim McCrossim, Alain Steve Comtois

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulti-stage fitness testCyclingDuration (music)MathematicsSimulationComputer sciencePhysical therapyAcousticsGeographyMedicinePhysicsPhysical fitness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To measure the effect of maximal aerobic capacity on maintaining maximum mid-duration (45-50 sec) skating speed during a 12 time repeat 20 meter stop and go shuttle skate. METHODS: Maximal aerobic skating capacity was measured on-ice as described by Leone et al and adapted by Whittom et al for direct measurement using a portable metabolic cart (K4B2, Cosmed, It). Briefly, professional hockey players (n=132) skated over a 45 meter distance at a rhythm given by an auditory signal beginning at the goal line, midway (redline) and at the end (opposite goal line) of the ice surface for one minute (stop and go at the goal lines). There was a 30 second rest period at the end of each minute before beginning the next stage, as described above, but now at a quicker pace set by the auditory signals. The player would continue this procedure until reaching maximal skating speed. The test would stop when the players could no longer keep pace with the auditory signals. This stopping point was defined as O2max. Following two days of rest, the players were then instructed to perform an all out on ice wingate defined as skating back and forth (stop and go) as fast as possible over 20 meters (roughly blue line to blue line) 12 times. Time for each back and forth sequence (total of 6) was clocked by two independent observers with time watches to the 100th of a second. RESULTS: On ice wingate time (s) per lapCONCLUSION: Players with VO2max values above 58 ml/kg/min were quicker at every lap when compared to players with lower VO2max values except for lap 1 where no significant differences between player lap times were observed. Indicating that short durations (<7s) are dependant on anaerobic power while sustained anaerobic power (<50s) is partially dependent on aerobic capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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