Relationship between<i>HLA-DR</i>gene polymorphisms and outcomes of hepatitis B viral infections: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the rigorous relationship between human leukocyte antigens (HLA)-DR alleles and outcomes of hepatitis B virus (HBV) infections by means of meta-analysis. METHODS: Medline/PubMed, EMBASE, CNKI and VIP were searched to identify relevant studies. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Odds ratios (OR) and 95% confidence interval (95% CI) were pooled using Stata 11.0. Subgroup analyses were performed by ethnicity. Heterogeneity and publication bias analyses were performed to validate the credibility. RESULTS: A total of 2609 patients with chronic hepatitis B and 2606 controls spontaneously recovering from prior HBV infection were included. Meta-analysis showed that HLA-DR*04 (OR = 0.72, 95% CI: 0.60-0.85) and DR*13 (OR = 0.27, 95% CI: 0.19-0.37) alleles were significantly associated with HBV clearance while patients carrying HLA-DR*03 (OR = 1.47, 95% CI: 1.16-1.87) or DR*07 (OR = 1.59, 95% CI: 1.24-2.03) alleles had a significantly increased risk of chronic HBV persistence. For the HLA-DR*01 polymorphism, a significantly association with HBV clearance was found in Chinese Han group (OR = 0.48, 95% CI: 0.26-0.86), but not found in other ethnic groups (P = 0.191). For other polymorphisms, no association with the HBV infection outcome was found. CONCLUSION: HLA-DR*04 and DR*13 alleles may be the protective factors for HBV clearance and HLA-DR*03, and DR*07 alleles may be the risk factors for HBV persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».