Relationship between<i>HLA-DR</i>gene polymorphisms and outcomes of hepatitis B viral infections: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the rigorous relationship between human leukocyte antigens (HLA)-DR alleles and outcomes of hepatitis B virus (HBV) infections by means of meta-analysis. METHODS: Medline/PubMed, EMBASE, CNKI and VIP were searched to identify relevant studies. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Odds ratios (OR) and 95% confidence interval (95% CI) were pooled using Stata 11.0. Subgroup analyses were performed by ethnicity. Heterogeneity and publication bias analyses were performed to validate the credibility. RESULTS: A total of 2609 patients with chronic hepatitis B and 2606 controls spontaneously recovering from prior HBV infection were included. Meta-analysis showed that HLA-DR*04 (OR = 0.72, 95% CI: 0.60-0.85) and DR*13 (OR = 0.27, 95% CI: 0.19-0.37) alleles were significantly associated with HBV clearance while patients carrying HLA-DR*03 (OR = 1.47, 95% CI: 1.16-1.87) or DR*07 (OR = 1.59, 95% CI: 1.24-2.03) alleles had a significantly increased risk of chronic HBV persistence. For the HLA-DR*01 polymorphism, a significantly association with HBV clearance was found in Chinese Han group (OR = 0.48, 95% CI: 0.26-0.86), but not found in other ethnic groups (P = 0.191). For other polymorphisms, no association with the HBV infection outcome was found. CONCLUSION: HLA-DR*04 and DR*13 alleles may be the protective factors for HBV clearance and HLA-DR*03, and DR*07 alleles may be the risk factors for HBV persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».