Crop Production Factors Associated with Fusarium Head Blight in Spring Wheat in Eastern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) has been increasing in western regions of the Canadian Prairies. The objective of this 4‐yr study was to identify crop production factors (CPF), associated with FHB development in spring wheat (Triticum aestivum L.). From 1999 to 2002, 659 crops were sampled in eastern Saskatchewan for FHB levels, and information gathered on agronomic practices used on these fields. In 2000 and 2001, percent Fusarium‐damaged kernels (FDK) was also determined. Differences in the FHB index among years indicated that environment was the most important factor affecting disease development. The effects of CPFs on FHB were lower in years with high (2001) and low (1999 and 2002) disease pressure, compared with a year with moderate (2000) disease pressure. Previous application of glyphosate [N‐(phosphonomethyl)glycine] formulations (GF) within tillage system, tillage system, previously grown crop, and cultivar susceptibility were the only CPFs that affected FHB. GF application in the previous 18 mo within tillage system was significantly associated with higher FHB levels every year; it was the only CPF in 1999, and one of two CPFs in 2002, that affected FHB, suggesting that its effect was not influenced as much by environmental conditions as that of other CPFs. Percentage FDK was also higher in fields previously treated with GF in 2000 and 2001. Because of the nature of this study, we could not determine if the association between previous GF use and FHB development was a cause–effect relationship. Thus, further research is needed to elucidate the nature of this association and the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».