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Enregistrement W2022643534 · doi:10.1139/z99-196

The importance of microhabitat factors and habitat stability to the threatened Louisiana pearl shell, <i>Margaritifera hembeli</i> (Conrad)

2000· article· en· W2022643534 sur OpenAlexvenueno aff
Paul D. Johnson, Kenneth M. Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésMusselMargaritiferaCobbleThreatened speciesSubstrate (aquarium)HabitatEcologyEndangered speciesRiffleSTREAMSTributaryBiologyFisheryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Margaritifera hembeli, the Louisiana pearl shell, is a threatened mussel with a distribution limited to the headwaters of three tributaries of the Red River in central Louisiana, U.S.A. We assessed the role that several habitat characters played in determining its abundance and distribution. Pearl shell mussels were more common in second-order streams with elevated conductivity (approximately 0.04 mS/cm) and water hardness (8 mg/L). A discriminant analysis indicated that mussel density was related to water depth, substrate size, substrate compaction, and water velocity. Mussels were rare in deep, stagnant pools with silt-covered bottoms, and were more common in shallow, wide areas of streams with higher current velocities and in sediments with larger particle sizes. Mussel beds were also more likely to occur in sections of the stream where the substrate was more stable through time. These habitat associations may occur because individuals that recruit into, or later select, more stable microhabitats, have an advantage owing to the relatively long life cycle of this mussel. We suggest that the measurement of microhabitat characteristics can be important when evaluating habitat preferences and management plans for endangered mussel species in headwater streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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