Course and Prognostic Factors for Neck Pain in Workers
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Best-evidence synthesis. OBJECTIVE: To perform a best evidence synthesis on the course and prognostic factors for neck pain and its associated disorders in workers. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Knowledge of the course of neck pain in workers guides expectations for recovery. Identifying prognostic factors assists in planning effective workplace policies, formulating interventions and promoting lifestyle changes to decrease the frequency and burden of neck pain in the workplace. METHODS: The Bone and Joint Decade 2000-2010 Task Force on Neck Pain and its Associated Disorders (Neck Pain Task Force) conducted a critical review of the literature published between 1980 and 2006 to assemble the best evidence on neck pain and its associated disorders. Studies meeting criteria for scientific validity were included in a best evidence synthesis. RESULTS: We found 226 articles related to course and prognostic factors in neck pain and its associated disorders. After a critical review, 70 (31%) were accepted on scientific merit; 14 of these studies related to course and prognostic factors in working populations. Between 60% and 80% of workers with neck pain reported neck pain 1 year later. Few workplace or physical job demands were identified as being linked to recovery from neck pain. However, workers with little influence on their own work situation had a slightly poorer prognosis, and white-collar workers had a better prognosis than blue-collar workers. General exercise was associated with better prognosis; prior neck pain and prior sick leave were associated with poorer prognosis. CONCLUSION: The Neck Pain Task Force presents a report of current best evidence on course and prognosis for neck pain. Few modifiable prognostic factors were identified; however, having some influence over one's own job and being physically active seem to hold promise as prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».