Impact of baseline viral load and adherence on survival of HIV-infected adults with baseline CD4 cell counts ≥ 200 cells/μl
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Baseline plasma HIV RNA levels > 100 000 copies/ml have been associated with elevated mortality rates after the initiation of HAART. There is uncertainty regarding the optimal strategy for patients with high plasma HIV RNA but CD4 cell count > or = 200 cells/microl. OBJECTIVE: To evaluate the impact of baseline plasma HIV RNA on survival among patients with CD4 cell counts > or = 200 cells/microl. METHODS: Patients were stratified by plasma HIV RNA, CD4 cell count and adherence level. Mortality rates were evaluated using Kaplan-Meier methods and Cox regression. RESULTS: Among 1166 patients initiating HAART with a CD4 cell count > or = 200 cells/microl, a baseline HIV RNA > or = 100 000 copies/ml was statistically associated with elevated mortality among non-adherent patients (log-rank P = 0.032), but not for adherent patients (log-rank P = 0.690). In a multivariate Cox model comparing patients with a baseline CD4 cell count > or = 200 cells/microl and a baseline plasma HIV RNA < 100 000 copies/ml, the mortality rate was statistically similar among patients with a baseline CD4 cell count > or = 200 cells/microl and a baseline plasma HIV RNA > or = 100 000 copies/ml (relative hazard, 1.21; 95% confidence interval, 0.89-1.65; P = 0.232). CONCLUSION: HIV RNA > or = 100 000 copies/ml was only associated with mortality among HIV-infected patients initiating HAART with CD4 cell counts > or= 200 cells/microl if the patients were non-adherent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».