Educational Tourism in Malaysia: Implications for Community Development Practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: This paper aims to discuss the impacts of educational tourism on the residents in the Klang Valley, Malaysia. Educational tourism is a means to empower educational communities, host communities, local entrepreneurs, and to enhance economic prosperity. Method: A cross-sectional survey was carried out in five districts in Selangor and Kuala Lumpur (Federal Territory) which are located in the Klang Valley, and Nilai, Negeri Sembilan. Data was collected from 700 respondents using structured questionnaire from the Klang Valley and Nilai. Results: Pearson correlation analysis revealed that, there is significant positive moderate relationship between attitude, environmental impact, economic impact, and socio-cultural impact and practice. Multiple linear regressions showed that socio-cultural and economic impact of educational tourism, and local community attitude has significantly contributed to residents’ practice to educational tourists in the Klang Valley. Conclusion: The findings propose new insights into the socio-cultural and economic impacts of educational tourism and community development practice. Educational tourism can sustain the development of career paths for workers and local communities. The results of this study present practical information on sustainable educational programs for both the Ministry of Higher Education and the Ministry of Tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».