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Enregistrement W2022654520 · doi:10.1159/000338202

Treatment of Toxic Epidermal Necrolysis with the Combination of Infliximab and High-Dose Intravenous Immunoglobulin

2012· review· en· W2022654520 sur OpenAlexaff
Georgios Gaitanis, Panagiota Spyridonos, Konstantinos Patmanidis, Vasilios Koulouras, Γεώργιος Νάκος, Margaret Tzaphlidou, Ioannis D. Bassukas

Notice bibliographique

RevueDermatology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxic epidermal necrolysisMedicineInfliximabGastroenterologyAntibodyInternal medicineDermatologyTumor necrosis factor alphaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Therapeutic evidence for toxic epidermal necrolysis (TEN) is indicative for high-dose intravenous immunoglobulin yet inconclusive for corticosteroids. OBJECTIVE: To describe the combination of corticosteroids, infliximab and a high-dose intravenous immunoglobulin course for TEN. PATIENTS AND METHODS: In three patients (SCORTEN survival probabilities: 41.7%, 64.2%, 41.7%) disease control was evaluated by (a) employing quantitative image analysis to measure progression of skin detachment and (b) patients' outcome (complete re-epithelization). Published cases of TEN treatments with infliximab were retrieved from PubMed. RESULTS: Within 48 h skin disease progression was arrested in all patients. Two patients were discharged after 3 weeks without any sequels from skin or conjunctivae. One patient passed away on the ninth day, however with noticeably improved skin (mortality rate: 33% observed vs. 50% expected). A PubMed search retrieved five TEN patients treated successfully with infliximab. CONCLUSION: The described combination presents a feasible therapeutic alternative for TEN that warrants further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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