P30Early prenatal diagnosis of fetal seizures
Notice bibliographique
Résumé
Background Prenatal diagnosis of fetal seizures is rarely reported. We present the earliest prenatal case of fetal seizures diagnosed by ultrasound during the 15th week of gestation. Method A 34‐year‐old woman gravida 10, para 3, with 6 miscarriages and 2 healthy living children, was referred for targeted sonographic examination at 15 weeks' gestation because of her bad obstetric history. Normal fetal structures and biometry were revealed. Repetitive episodes of jerking movements of fetal body and limbs were detected. Limited flexion of the limbs was also observed. Results Triple marker screening performed at 17 weeks' gestation was abnormal with a 1:13 risk for Trisomy 21, but the woman refused amniocentesis. The couple received extensive counselling, but refused further investigation and were lost to follow‐up until delivery. At 36 weeks' gestation, the woman was admitted with prom and breech presentation. A female newborn weighing 2000 g with apgars of 8 and 9 and cord ph 7.32 was delivered by cesarean section. Several hours after delivery, the newborn developed apnea and seizures requiring anticonvulsive treatment. The neonatal investigation revealed mitochondrial disease. Conclusion Fetal seizures can be diagnosed in early gestation. In this presentation, we will present the case and review the literature and differential diagnosis of fetal and neonatal seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».