A systematic review on the correlation between skeletal and jawbone mineral density in osteoporotic subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this systematic review was to assess whether the systemic skeletal reduction of bone mineral density (BMD) that characterizes osteoporotic subjects is also associated with a reduction of BMD in the jawbones. MATERIAL AND METHODS: Two reviewers searched independently and in duplicate three databases up to May 2014 and assessed the risk of bias using a tailored version of the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Only papers reporting either Pearson's correlation coefficient or Spearman's rank correlation coefficient between skeletal and jawbone mineral density in more than five osteoporotic subjects were selected. RESULTS: From 1763 citations, 64 full-text papers were screened and five papers that met the inclusion criteria were included in the final analysis. None of the included studies complied with all NOS criteria, and as only two studies were eligible for meta-analysis, this was not performed. CONCLUSIONS: Only limited conclusions can be drawn from this systematic review, due to the small number of studies included, their heterogeneity, and their high risk of bias. Future studies that take into consideration both upper and lower jaws, that use the same technique to measure skeletal and jaw BMD (ideally dual-energy X-ray absorptiometry, DXA), and that account for confounding variables (such as medications/diseases affecting bone metabolism and demographics) are needed to provide more robust conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».