Dedicated testing setup for panoramic lenses
Notice bibliographique
Résumé
Panoramic imaging is of growing importance in many applications around the world spurred by the development of digital imaging. Panoramic lens characteristics are unique and their careful characterization can be a challenge. For example, the price to pay for a large field of view in this type of lens is high distortion in the image. For vision applications like security or inspection, a precise knowledge of the distortion introduced by panoramic lenses is essential to produce natural unwrapped views to the operator. Of special concern is the image quality which must be uniformed over the entire field of view because all directions are equally important. In addition, two hemispheric images can also be stitched together to create a complete spherical image. For these reasons, we have developed a dedicated setup to study the distortion and the image quality produced by panoramic lenses. The test setup is made of a 75-cm radius cylindrical structure with targets placed on it. Using referenced equally-spaced targets, we obtained the radial image mapping curves for various azymuthal angles, allowing us to calculate the full-field resolution map. Also, transition targets were used to find field-dependent spatial frequency where the MTF is 50%. We tested four different panoramic lenses, two panomorph lenses and two fisheyes. For each lens, we discussed the experimental resolution and MTF curves and compared some of those results to theoretical design data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».