Earthquake forecasting and its verification in northeast India
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study is to analyze the occurrences of future earthquakes using forecasting techniques from past seismicity in northeast India (latitude 20°N–31°N and longitude 87°E–97°E). The present study applies two types of retrospective binary forecasting. The first one is the pattern informatics (PI) method and the other is the Relative Intensity (RI) method. These techniques quantify the spatio-temporal seismicity rate changes in the historic seismicity of the study region. For this purpose, a uniform and complete earthquake catalogue in moment magnitude (Mw > 3) is prepared. The resulting binary forecasts are evaluated with the relative operating characteristics (ROC) diagram. The ROC diagram quantifies the results in terms of a hit rate (fraction of events that are successfully forecasted) versus a false alarm rate (no event occurs in a hotspot box). Evaluation of forecasting results using ROC diagram is more protective than maximum likelihood tests. The result gives a regional seismogenic map where earthquakes are likely to occur during a specified period in the future. The recent India–Nepal border earthquake of 18 September 2011 occurred in one of the forecasted regions. These techniques have been applied for the first time to the Indian subcontinent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».