Feasibility of a 6-Month Exercise and Recreation Program to Improve Executive Functioning and Memory in Individuals With Chronic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is beneficial for improving cognitive function in healthy older adults. However, research results on the benefits of physical activity on cognitive performance after stroke are limited. OBJECTIVE: To determine if a combined exercise and recreation program can improve the executive functioning and memory of individuals with chronic stroke. METHODS: In all, 11 ambulatory participants with chronic stroke (mean age 67 ± 10.8 years) participated in a 6-month program of exercise for 2 hours and recreation for 1 hour weekly. Executive functions and memory were assessed at baseline and at 3 and 6 months by a battery of standard neuropsychological tests, including response inhibition, cognitive flexibility, dual task (motor plus cognitive), and memory. Motor ability was also assessed. Nonparametric statistics were used to obtain the differences between the 3 assessments. RESULTS: At baseline, substantial deficits in all aspects of executive functioning were revealed. From baseline to 3 months, the mean improvement was 10% ± 14% for the dual task (Walking While Talking), -3% ± 22% (χ(2) = 2.4; P > .05) for response inhibition (Stroop Test), and 61% ± 69% for memory (Rey Auditory Verbal Learning Test-long delay). From baseline to 6 months, the mean improvement was 7% ± 7.5% for response inhibition (Stroop Test). In addition, knee strength and walking speed improved significantly at 3 months. CONCLUSIONS: This pilot study suggests that exercise and recreation may improve memory and executive functions of community-dwelling individuals with stroke. Further studies require a larger sample size and a control group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».