Ultrasonographic evaluation in symptomatic knee osteoarthritis: clinical and radiological correlation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the relationship among clinical, radiological and ultrasonographical findings in knee osteoarthritis (OA). METHOD: Sixty-one patients (122 knees) with knee OA were enrolled. Patients' knees were classified into two groups according to symptom severity. Group I consisted of 61 more symptomatic knees and Group II comprised 61 less symptomatic knees. Subjects were clinically assessed for pain and functional status by using a visual analog scale and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), respectively. Knee radiographs were evaluated by using the Kellgren-Lawrence (K-L) grading system. All knees were also evaluated ultrasonographically for meniscal bulging, distal femoral cartilage thickness, cartilage grading and also for the presence of effusion, Baker's cyst and so on. RESULTS: Baker's cyst and joint effusion were observed more in Group I when compared with Group II. Positive correlations were found between meniscal bulging and all WOMAC scores (all P < 0.05). K-L grades of the patients were also positively correlated with WOMAC scores (all P < 0.05). Meniscal bulging measurements and K-L grades were positively correlated (P < 0.001). There was a negative correlation between cartilage grades and cartilage thickness measurements (all P < 0.001). CONCLUSIONS: We found that joint space narrowing seemed to be associated with meniscal bulging. Moreover, increased meniscal bulging and presence of Baker's cyst/joint effusion were associated with worse pain or poorer function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».