Ultrasonographic evaluation in symptomatic knee osteoarthritis: clinical and radiological correlation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the relationship among clinical, radiological and ultrasonographical findings in knee osteoarthritis (OA). METHOD: Sixty-one patients (122 knees) with knee OA were enrolled. Patients' knees were classified into two groups according to symptom severity. Group I consisted of 61 more symptomatic knees and Group II comprised 61 less symptomatic knees. Subjects were clinically assessed for pain and functional status by using a visual analog scale and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), respectively. Knee radiographs were evaluated by using the Kellgren-Lawrence (K-L) grading system. All knees were also evaluated ultrasonographically for meniscal bulging, distal femoral cartilage thickness, cartilage grading and also for the presence of effusion, Baker's cyst and so on. RESULTS: Baker's cyst and joint effusion were observed more in Group I when compared with Group II. Positive correlations were found between meniscal bulging and all WOMAC scores (all P < 0.05). K-L grades of the patients were also positively correlated with WOMAC scores (all P < 0.05). Meniscal bulging measurements and K-L grades were positively correlated (P < 0.001). There was a negative correlation between cartilage grades and cartilage thickness measurements (all P < 0.001). CONCLUSIONS: We found that joint space narrowing seemed to be associated with meniscal bulging. Moreover, increased meniscal bulging and presence of Baker's cyst/joint effusion were associated with worse pain or poorer function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».