Exclusion of Focal Vertebral Artifacts From Spine Bone Densitometry and Fracture Prediction: A Comparison of Expert Physicians, Three Computer Algorithms, and the Minimum Vertebra
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Expert physicians and automated methods for the exclusion of vertebral levels in DXA scans containing focal artifacts were compared. All methods of vertebral exclusion led to a small improvement in fracture prediction. Computer algorithms performed at least as well as physicians. INTRODUCTION: Lumbar spine DXA is often confounded by focal artifacts. Clinical rules and automated methods for vertebral exclusion have been proposed, but their concordance, effect on diagnosis, and fracture prediction is unknown. MATERIALS AND METHODS: We analyzed clinical DXA scans of the lumbar spine (20,478 women and 1534 men) performed from 1998 to 2002 (Province of Manitoba, Canada). Longitudinal health service records were assessed for the presence of nontrauma fracture codes after BMD testing. The effect of vertebral exclusions by expert physicians and several automated methods on diagnosis and prediction of incident fractures was compared. RESULTS: Vertebral exclusions were reported by physicians in over one quarter of the scans (31% of women and 29% of men). All methods of vertebral exclusion significantly decreased the mean spine T-score and increased the proportion of women designated as osteoporotic. kappa values and ROC area under the curve (AUC) for physician-computer agreement in the identification of abnormal scans indicated fair to moderate agreement in both women and men. Compared with no vertebral exclusions, a small increase in the hazard ratio and AUC for spine fracture and osteoporotic fracture prediction was seen after physician and computer exclusions. Compared with physician exclusions, AUC for prediction of osteoporotic fractures in men increased significantly with one computer algorithm (p = 0.004). The minimum vertebral T-score enhanced fracture prediction compared with no exclusions but approximately doubled the prevalence of osteoporotic categorization. CONCLUSIONS: We observed fair to moderate agreement between the physician and computer methods for vertebral level exclusion. All methods of vertebral exclusion led to a small improvement in fracture prediction using the lumbar spine measurement. The automated algorithms performed at least as well as physicians when fractures were used as the endpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».