RAPD markers as predictors of infectious hypodermal and hematopoietic necrosis virus (IHHNV) resistance in shrimp (<i>Litopenaeus stylirostris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Random amplified polymorphic DNA (RAPD) fingerprints of two shrimp populations (Litopenaeus stylirostris) were compared to find genetic marker(s) that may be associated with infectious hypodermal and hematopoietic necrosis virus (IHHNV) resistance or susceptibility. Of the 100 10-mer random primers and 100 intersimple-sequence repeat (ISSR) primers screened, five provided markers specific to the Super Shrimp population and three provided markers specific to the wild caught population. The two populations were further characterized for relative viral load (reported as cycle threshold, CT) using real-time quantitative PCR with primers specific to the IHHNV genome. The beta-actin gene was amplified to serve as a control for normalization of the IHHNV viral load. The mean viral load was significantly lower (C(T) = 34.58; equivalent to 3.3 x 10(1) copies of IHHNV genome/ng DNA) in Super Shrimp than in the wild caught population (CT = 23.49; equivalent to 4.2 x 10(4) copies/ng DNA; P < 0.001; CT values are inversely related to viral load). A preliminary prediction model was created with Classification and Regression Tree (CART) software (Salford Systems, San Diego, Calif.), where the resultant decision tree uses the presence or absence of seven RAPD markers as predictors of the relative viral load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».