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Enregistrement W2022672410 · doi:10.1098/rsif.2007.1158

Premature deactivation of soleus during the propulsive phase of cat jumping

2007· article· en· W2022672410 sur OpenAlexaff
Motoshi Kaya, Tim Leonard, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of The Royal Society Interface · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJumpingElectromyographyAnkleWork (physics)Soleus muscleChemistryPhysical medicine and rehabilitationMaterials scienceAnatomyPhysicsMedicineSkeletal muscleThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been shown that cat soleus (SOL) forces remain nearly constant despite increases in electromyography (EMG) activity for increasing speeds of locomotion, while medial gastrocnemius (MG) forces and EMG activity increase in parallel. Furthermore, during jumping, average cat SOL forces decrease, while average EMG activity increases dramatically compared with walking conditions. Finally, during rapid paw-shake movements, SOL forces and EMG activities are nearly zero. Based on these results, we hypothesized that the SOL is deactivated, despite ankle extensor requirements, if the contractile conditions limit SOL force potential severely. The purposes of this study were to (i) investigate SOL EMG activity and force as a function of its contractile conditions during jumping, (ii) test whether SOL EMG activity is associated with SOL contractile conditions, and (iii) determine the functional implications of SOL EMG activity during jumping. It was found that the SOL was prematurely deactivated in two distinct phases during the propulsive phase of jumping, in which shortening speeds approached or even exceeded the maximal speed of muscle shortening. We concluded that the SOL was prematurely deactivated to save energy because its mechanical work output approached zero, and speculated that the first phase of deactivation might be caused by a decrease in group Ia firing associated with active shortening and the second by a pre-programmed response inherent to the central pattern generator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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