Assessing the economics of vaccination for<i>Neisseria meningitidis</i>in industrialized nations: A review and recommendations for further research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the existing health economic literature on meningococcal disease vaccination. METHODS: A Medline search for economic evaluations of vaccination programs for meningococcal disease in developed countries was conducted. All identified studies were reviewed. RESULTS: Nine published studies were identified examining either mass vaccination during outbreaks or routine vaccination. Although net expenses were estimated in almost all studies, the resulting cost-effectiveness ratios varied widely. Vaccination of college-age students was found to be potentially cost-effective in Australia but not in the United States. With one exception, routine vaccination of children and adolescents in Europe was predicted to be cost-effective. Many simplifying assumptions were made, and important elements were often left out, in particular the potential for reduced transmission of disease. CONCLUSIONS: The methods used and the vaccination strategies vary widely, and results do not provide strong grounds for making conclusions as to whether vaccination is cost-effective. Furthermore, in all instances, transmission of disease, changes in population carriage rates, and outbreaks are either ignored, dealt with using very broad simplifying assumptions, or are not necessarily generalizable to other settings. The analyses provide some insight into the potential cost-effectiveness of vaccination, but more importantly, they highlight areas requiring further study. Economic evaluations based on observed outcomes from recently implemented strategies would be helpful, as would more sophisticated health economic models. The choice of vaccination strategies cannot be based on the results of existing economic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».