Prevalence and level of antibodies to the circumsporozoite protein of human malaria parasites in five states of the Amazon region of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the prevalence of malaria infection and antibodies against the repetitive epitopes of the circumsporozoite (CS) proteins of Plasmodium falciparum, P. malariae, P. vivax VK210, P. vivax VK247, and P. vivax-like in individuals living in the states of Rondônia, Pará, Mato Grosso, Amazonas, and Acre. Active malaria transmission was occurring in all studied sites, except in Acre. P. falciparum was the predominant species in Pará and Rondônia and P. vivax in Mato Grosso. Infection by P. malariae was low but this Plasmodium species was detected in Rondônia (3.5%), Mato Grosso (2.5%), and Pará (0.8%). High prevalence and levels of serological reactivity against the CS repeat peptides of P. falciparum were detected in Rondônia (93%) and Pará (85%). Sera containing antibodies against the CS repeat of P. malariae occurred more frequently in Rondônia (79%), Pará (76%), and Amazonas (68%). Antibodies against the repeat epitope of the standard CS protein of P. vivax VK210, P. vivax VK247, and P. vivax-like were more frequent in Rondônia, Pará, and Mato Grosso. The high frequency of reactions to P. malariae in most of the areas suggests that the infection by this Plasmodium species has been underestimated in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».