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Enregistrement W2022684467 · doi:10.1080/09593332708618757

Development of an Integrated Enzymatic Treatment System for Phenolic Waste Streams

2006· article· en· W2022684467 sur OpenAlexafffund
Xian-zhong Mao, Ian Buchanan, Johan Stanley

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhenolChemistryAqueous solutionChromatographyFiltration (mathematics)PeroxidaseEnzyme assayWastewaterChemical oxygen demandEnzymeOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated enzymatic treatment system, which includes Coprinus cinereus peroxidase (CIP) production, processing, and usage in batch or plug flow reactors, is being developed to remove phenolic compounds from the aqueous waste streams. CIP production at bench scale yielded a maximum growth medium activity of approximately 60 U CIP ml(-1). A CIP enzyme solution was prepared for use in treatment by successive filtration steps. This yielded a 4.5-fold increase in enzyme activity, with 87% enzyme activity recovery, and 83% reduction in the solution's Chemical Oxygen Demand. The purity of CIP was observed to have no effect on the ability of the enzyme to remove phenol from the aqueous solutions within the range of enzyme solution purities tested. Contrary to observations reported for phenol removal from buffered solutions, the addition of polyethylene glycol to non-buffered reaction solutions had no positive effect on the phenol removal accomplished at pH 7 in these experiments. The efficiency of enzyme use in a plug flow reactor was improved by step additions of CIP and H2O2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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