Tenofovir use and pregnancy among women initiating HAART
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies have raised concerns about a change in rates of pregnancy among HIV-negative women exposed to tenofovir. Here, our objective was to determine among HIV-positive women whether use of tenofovir at HAART initiation or thereafter is associated with subsequent changes in incidence of pregnancy. DESIGN: Analysis of prospectively collected clinical data. METHODS: We used Cox proportional hazards models and logistic regression to estimate hazard ratios and odds ratios for the association of baseline tenofovir use and first incident pregnancy. We used marginal structural Cox models to estimate hazard ratios for the association of current tenofovir use and time to first incident pregnancy. RESULTS: We studied 7275 women, of whom 1199 were initiated on tenofovir-based HAART regimens, and who experienced a total of 894 pregnancies in 17,200 person-years of follow-up. Analyses showed slight reductions in hazards of pregnancy among women who used tenofovir but without sufficient precision to draw strong conclusions. Sensitivity analyses confirmed main results. CONCLUSIONS: Tenofovir may be associated with a lower hazard or rate of pregnancy in women receiving HAART. However, conclusions are limited by low precision, the observational nature of the data, and possible uncontrolled confounding by temporal trends in contraception use and other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».