Detection of Fetomaternal Genotype Associations in Early-Onset Disorders: Evaluation of Different Methods and Their Application to Childhood Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Several designs and analytical approaches have been proposed to dissect offspring from maternal genetic contributions to early-onset diseases. However, lack of parental controls halts the direct verification of the assumption of mating symmetry (MS) required to assess maternally-mediated effects. In this study, we used simulations to investigate the performance of existing methods under mating asymmetry (MA) when parents of controls are missing. Our results show that the log-linear, likelihood-based framework using a case-triad/case-control hybrid design provides valid tests for maternal genetic effects even under MA. Using this approach, we examined fetomaternal associations between 29 SNPs in 12 cell-cycle genes and childhood pre-B acute lymphoblastic leukemia (ALL). We identified putative fetomaternal effects at loci CDKN2A rs36228834 (P = .017) and CDKN2B rs36229158 (P = .022) that modulate the risk of childhood ALL. These data further corroborate the importance of the mother's genotype on the susceptibility to early-onset diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».