Effects of Simplified Platform Overlap and Cavity Geometry on the Endwall Flow: Measurements and Computations in a Low-Speed Linear Turbine Cascade
Notice bibliographique
Résumé
Incorporating the platform overlap and endwall cavity into the early stages of turbine CFD analyses is desirable from the perspective of accurately capturing the near endwall flow features. However, the overlap and cavity geometry increase the complexity of the computational domain making CFD meshes more difficult to generate and the CFD solutions more resource intensive. Thus, geometric approximations are often made to simplify the CFD analysis. This paper examines, experimentally, the secondary flows of a linear turbine cascade with three different platform overlap geometries, two of which incorporate geometric simplifications. These are then compared with the corresponding computations. Experimental measurements were collected using a seven-hole pressure probe at a plane located 40% of the axial chord downstream of the trailing edge. Steady-state computational predictions were performed using ANSYS CFX 12.0 and employed the SST transition turbulence model. The experimental results show that the presence of an upstream rim-seal creates a stronger passage vortex, relative to a flat endwall, resulting in larger integrated losses as well as higher levels of secondary kinetic energy and streamwise vorticity. Subtle differences in the strength of the passage vortex and the associated losses are observed for the simplified geometries in both the measured and predicted results. By examining the details of the cavity flow, a recirculation zone is identified which energizes the formation of the passage vortex. The effect of the recirculation zone may be attenuated or intensified by the rim-seal geometry. The paper concludes by addressing the validity and usefulness of the proposed platform overlap simplifications in design-oriented computations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».