Nodular pulmonary amyloidosis and Sjögren's syndrome in a patient treated with intermittent hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
In the available literature, we have found the descriptions of 5 cases of nodular pulmonary amyloidosis associated with Sjögren's syndrome. In our practice, such a case has occurred in a patient with chronic renal failure. A 53-year-old woman underwent nephrological, rheumatological, and pulmonological examinations because of end-stage renal disease with a small cirrhotic kidney in renal ultrasound examination, pulmonary nodules, and xerophthalmia. Serological data revealed a slightly positive rheumatoid factor, antinuclear antibodies, anti-SS-A, anti-SS-B, and anti-RNP/Sm antibodies. Schirmer's test was positive on both sides and Sjögren's syndrome was recognized. Pulmonological examinations (the chest radiograph and CT scan, bronchofiberoscopy, culture of bronchial washings, bronchial biopsy, pleural effusion analysis, and a thick-needle biopsy) failed to determine the etiology of nodular changes in lungs. Immunofluorescence studies in the skin biopsy specimen showed IgM-positive staining. After 2 years of treatment with IHD, a toracoscopy was performed with enucleation of the nodules from the right lung. Histological examination showed massive deposits of amyloid, which allowed for a diagnosis of diffusive nodular pulmonary amyloidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».