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Enregistrement W2022718332 · doi:10.1094/pdis-03-12-0291-fe

A Unified Effort to Fight an Enemy of Wheat and Barley: Fusarium Head Blight

2012· article· en· W2022718332 sur OpenAlexaboutno aff
Marcia McMullen, Gary C. Bergstrom, E. D. De Wolf, Ruth Dill‐Macky, D. E. Hershman, Greg Shaner, Dave Van Sanford

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOutreachBlightCropAgronomyChinaFusariumBiotechnologyGeographyHorticultureEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat and barley are critical food and feed crops around the world. Wheat is grown on more land area worldwide than any other crop. In the United States, production of wheat and barley contributes to domestic food and feed use, and contributes to the export market and balance of trade. Fifteen years ago, Plant Disease published a feature article titled "Scab of wheat and barley: A re-emerging disease of devastating impact". That article described the series of severe Fusarium head blight (FHB) epidemics that occurred in the United States and Canada, primarily from 1991 through 1996, with emphasis on the unparalleled economic and sociological impacts caused by the 1993 FHB epidemic in spring grains in the Northern Great Plains region. Earlier publications had dealt with the scope and damage caused by this disease in the United States, Canada, Europe, and China. Reviews published after 1997 further described this disease and its impact on North American grain production in the 1990s. This article reviews the disease and documents the information on U.S. FHB epidemics since 1997. The primary goal of this article is to summarize a sustained, coordinated, and collaborative research program that was put in place shortly after the 1993 epidemic, a program intended to quickly lead to improved management strategies and outreach implementation. This program serves as a model to deal with other emerging plant disease threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations784
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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