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Enregistrement W2022719586 · doi:10.1097/mog.0000000000000037

Risk factors and management of osteoporosis in inflammatory bowel disease

2014· review· en· W2022719586 sur OpenAlexaff
Laura E. Targownik, Çharles N. Bernstein, William D. Leslie

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseDiseaseBone mineralCrohn's diseaseInternal medicinePopulationFRAXBone densityOsteoporotic fractureEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To provide a synopsis on established and new research evaluating bone disease in patients with inflammatory bowel disease (IBD). RECENT FINDINGS: Persons with IBD, including Crohn's disease and ulcerative colitis are believed to be at high risk for osteoporosis and fracture. As osteoporosis is clinically silent and persons with IBD are not universally screened, the burden of bone disease in IBD has been difficult to accurately assess. It is also unclear whether bone disease is due to inflammatory activity, medication use, poor nutrient intake/absorption, or body habitus characteristics. Recent studies using population-wide databases of bone mineral density (BMD) analyses suggest that Crohn's disease is responsible for a small effect on BMD after adjusting for other risk factors for low BMD, whereas ulcerative colitis does not appear to confer an independent risk. Furthermore, IBD does not appear to be a risk for overall fracture once controlling for factors which are associated with both IBD and fracture risk. The ability to assess BMD on incidentally performed computed tomography scans may allow detection of low BMD in IBD patients. SUMMARY: Although reduced BMD and fracture are more common in persons with IBD, the precise burden is not well characterized. Also, the relative impact of IBD-associated factors and IBD-specific inflammation on bone health is still uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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