Interprofessional meetings in geriatric assessment units: a matter of care organization
Notice bibliographique
Résumé
Inpatient geriatric assessment units (GAUs) exist in Quebec, Canada, to deliver comprehensive, integrated care to older vulnerable patients. Most cases should be discussed at interprofessional meetings (IMs), but research has shown this not to be so for 39% of GAU patients. Consequently, a study was undertaken to (1) describe GAU team composition and (2) identify GAU and patient characteristics associated with case discussion at IMs at least once during a patient's stay. To this end, 877 hospitalization records from 44 GAUs were reviewed. Results showed most teams were composed of attending physicians, nurses, physical and occupational therapists, dietitians and social workers; 66% included clinical pharmacists and 43% liaison nurses. Multilevel modeling showed longer length of stay to be the strongest predictor of case discussion at an IM. Case discussion was also more likely for patients admitted via in- or inter-hospital transfer rather than via the emergency department, if the GAU included a liaison nurse, and if the GAU was not located in an urban area. In summary, case discussion at an IM depended more on how and where a patient was admitted than on the patient characteristics per se, suggesting that this is a matter of care organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».