Local epidemic history as a predictor of tuberculosis incidence in Saskatchewan Aboriginal communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Average tuberculosis (TB) incidence rates are high in Canadian Aboriginal communities, but there is significant variability within this group. OBJECTIVE: To determine whether local history of post-contact TB epidemics is predictive of contemporary epidemiology among Aboriginal communities in Saskatchewan, Canada. METHODS: TB incidence, age-specific morbidity patterns and rates of clustering of TB genotypes from 1986 to 2004 were compared between two groups of communities: Group 1, in which post-contact epidemics of TB were established around 1870, and Group 2, in which they were delayed until after 1920. Concomitant effects of socio-economic and geographic variables were explored with multivariate models. RESULTS: Group 2 communities were characterized by higher annual incidence of TB (median 431 per 100,000 population vs. 38/100,000). In multivariate models that included socio-economic and geographic variables, historical grouping remained a significant independent predictor of community incidence of TB. Clustering of TB genotypes was associated with Group 2 (OR 8.7, 95%CI 3.3-22.7) and age 10-34 years (OR 2.5, 95%CI 1.1-5.7). CONCLUSIONS: TB transmission dynamics can vary significantly as a function of a population's historical experience with TB. Populations at different stages along the epidemic trajectory may be amenable to different types of interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».