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Enregistrement W2022738563 · doi:10.1111/j.1365-2621.2007.01678.x

Analysis of fin and non‐fin fish products for azamethiphos and dichlorvos residues from the Canadian retail market

2008· article· en· W2022738563 sur OpenAlexaffabout
Dorothea F.K. Rawn, T. Krakalovich, D. S. Forsyth, V. Roscoe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensManitoba HealthHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichlorvosOrganophosphatePesticideAquacultureToxicologyFisheryPesticide residueFish <Actinopterygii>Food scienceEnvironmental chemistryChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The organophosphate pesticides, azamethiphos and dichlorvos, have been used in the aquaculture industry for sea lice control around the globe. Only azamethiphos was registered for aquaculture purposes in the 1990s and early 2000s in Canada; however, dichlorvos is used for this activity in other countries. Canada imports fish and shellfish from around the world for human consumption. To complete human exposure assessments, the determination of these organophosphate pesticides in fin and non‐fin fish products from Canada and other countries was performed ( n = 140) using liquid chromatography‐tandem mass spectrometry. Neither of these compounds was found at levels above the method detection limit (0.01–2 and 0.1–14 ng g −1 of azamethiphos and dichlorvos, respectively) in any fish product analysed in the present study, suggesting that their use does not contribute to dietary intake via consumption of fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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