P5-S4.06 Sticking to it: the effect of maximally assisted therapy on antiretroviral treatment adherence among a cohort of unstably housed people living with HIV in BC, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Housing is a known determinant of health behaviour, including adherence to antiretroviral therapy. Within the Longitudinal Investigations into Supportive and Ancillary Health Services (LISA) cohort, unstable housing is inversely associated with adherence. The Maximally Assisted Therapy (MAT) program uses a multidisciplinary approach to support people living with HIV/AIDS (PHA) who have a history of addictions, mental health disorders and homelessness. We investigated the efficacy of support services, including the MAT program, in improving adherence for unstably housed PHA. Methods The LISA cohort is a cross-sectional study of individuals on antiretroviral therapy in British Columbia. Interviewer-administered surveys collect information regarding housing, drug use, utilisation of health services and other clinically relevant socio-demographic factors. Clinical variables, such as CD4 count and viral load, were obtained through longitudinal linkages with the Drug Treatment Program (DTP) at the BC Centre for Excellence in HIV/AIDS. Logistic regression was used to determine factors associated with adherence (≥95% vs <95%) among unstably housed LISA participants (n=212). Results Between 2007 and 2010 approximately 1000 participants were interviewed. This analysis is based on 644 interviews, of which the DTP reports optimal adherence [≥95% 12 month refill] for 367 (57%) individuals. Median age was 46 and 475 (73.7%) were male. We found that unstably housed participants attending the MAT program were 4.76 times more likely to be ≥95% adherent [95% CI 1.72 to 13.13] than those who did not. Other factors associated with optimal adherence included recent incarceration (Adjusted OR [AOR]=0.20 [95% CI 0.05 to 0.80]) and not currently using illicit drugs (AOR=0.40 [95% CI 0.16 to 0.99]). Conclusion The MAT program provides a model for other urban centers dealing with concurrent and interrelated adherence barriers: high-risk drug use, mental health disorders and homelessness. In the absence of sustainable housing solutions, programs such as MAT are crucial to achieving optimal treatment adherence in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».