Protective effects of beta-blockers in cerebrovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because activated sympathetic tone is associated with poorer outcome after stroke, we investigated whether beta-blocker treatment was associated with lesser stroke severity and improved outcome. METHOD: We prospectively studied 111 patients with stroke. Stroke severity on presentation gauged by Canadian Neurologic Scale (CanNS) and medication use verified from medical records. Power spectral analysis of heart rate variability estimated cardiac sympathovagal tone. Coagulation and inflammatory activity were assessed. RESULTS: On multiple linear regression, beta-blocker use was the sole independent predictor of less severe stroke on presentation (95% CI: 0.12 to 1.86: p = 0.03). When CanNS was dichotomized, multiple logistic regression revealed that beta-blocker use (odds ratio [OR] 3.70, 95% CI: 1.24 to 11.01, p = 0.02) and female gender (OR 2.96, 95% CI: 1.14 to 7.69, p = 0.03) were independent predictors of CanNS score >8.5. There was no difference in blood pressure and blood glucose between these two groups. Beta-blocker treatment was associated with lower sympathovagal tone (p = 0.001), thrombin (p = 0.009), hemoglobin A(1)C levels (p = 0.02), and erythrocyte sedimentation rate (p = 0.003). CONCLUSION: Beta-blocker use is associated with less severe stroke on presentation and may be cerebroprotective due to a sympatholytic effect associated with decreased thrombin, inflammation, and hemoglobin A(1)C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».