Effect of Silicon Absorption on Soybean Resistance to <i>Phakopsora pachyrhizi</i> in Different Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Silicon (Si) is recognized for its prophylactic role in alleviating diseases when absorbed by plants and has been proposed as a possible solution against soybean rust, caused by Phakopsora pachyrhizi. However, little is known about its potential effects on soybean (Glycine max) because the plant's ability to absorb Si is poorly defined. In this work, our objectives were to evaluate and quantify the absorption of Si in leaves of different soybean cultivars and to determine if such absorption was able to enhance resistance to soybean rust. In a first set of experiments with cv. Williams 82, hydroponic plants were supplied or not with Si and inoculated with urediniospores of P. pachyrhizi. Chemical analyses revealed no significant differences in the plants' Si content regardless of the treatment, which translated into no effect on rust incidence. However, in a second set of experiments with different cultivars, plants of Korean cultivar Hikmok sorip absorbed nearly four times more Si than those of Williams 82. At the same time, plants from this cultivar exhibited a near absence of disease symptoms when supplied with Si. This resistance appeared to be the result of hypersensitive (HR) reactions that were triggered when plants were fed with Si. These results support the concept that a plant's innate ability to absorb Si will dictate the benefits conferred by a treatment with Si and provide evidence that Si can protect soybean plants against soybean rust through mediated resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».