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Enregistrement W2022754819 · doi:10.14740/jmc.v5i7.1815

Lumbosacral Plexopathies: Causing by Femoral Head Fracture

2014· article· en· W2022754819 sur OpenAlexvenueno aff
Patpiya Sirasaporn

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbosacral jointLumbosacral plexusFoot dropSurgeryFemoral headSciatic nerveInternal fixationPeripheral neuropathyAnatomyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lumbosacral plexopathies is considerably less epidemiologic prevalence. This is due to the relatively protected position of these neural structures. The causes are various such as tumors, hematomas, surgical damage, trauma, diabetes mellitus and paraneoplastic syndrome. The symptoms which are caused by compressing lumbosacral plexus are sensory disturbance and weakness in an affected leg. The author reports a case of 17-year-old male with history of right femoral head fracture status post open reduction and internal fixation by plate and screw who complained right foot drop and numbness along the leg. His first diagnosis was right sciatic neuropathy. However, 3 months later, he still had difficulty in walking and felt hyperesthesia over lateral aspect of the right leg and the dorsum of foot. His further investigation which was electrodiagnostic study was diagnosed right lumbosacral plexopathies. Although the most common neuropathy after femoral fracture is sciatic neuropathy, lumbosacral plexopathies should be considered. J Med Cases. 2014;5(7):404-407 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1815w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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