Tensile and Lap-Splice Shear Strength Properties of CFRP Composites at High Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fiber–reinforced polymer (CFRP) composites are used to retrofit or reinforce existing civil infrastructure. When a new combination of carbon fiber/epoxy system is to be implemented, elevated temperature requirements must be evaluated to determine performance in fire or hot climates. This article presents experimental results conducted on small-scale CFRP laminates produced by the hand layup technique to determine tensile strength and single lap-splice shear strength at temperatures from 23 to 200°C. Two curing regimes were evaluated: room temperature (23°C) and elevated temperature (120°C). The dynamic mechanical analyzer was used to determine the glass transition values from each curing regime. Strength tests were performed at steady-state (heat, then load to failure) and transient (hold load, increase temperature to failure) temperatures. Loss of tensile strength and modulus at elevated temperature is thought to be due to polymer resin matrix softening and loss of load transfer capability from fiber to fiber, whereas failure of the tensile bond strength between the two laminates is believed to be due to the degradation of the polymer resin matrix material. Analysis of variance (ANOVA) one-way statistical analysis has shown that CFRP composite specimens have a statistically significant loss in tensile strength, stiffness, and bond strength as the test temperature was increased but are not statistically significant when grouped above and below the glass transition temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».