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Enregistrement W2022760301 · doi:10.1097/00005768-200205001-00072

DOES SPORTS TRAINING DURING CHILDHOOD COMPROMISE ADULT STATURE?

2002· article· en· W2022760301 sur OpenAlexaff
Adam Baxter‐Jones, Robert L. Mirwald, D. A. Bailey, Nicola Maffulli, P Helms

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesAnthropometryMedicineCohortDemographyConfoundingIdiopathic short statureCohort studyPhysical therapyPsychologyGrowth hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous reports have highlighted potential harmful effects of intensive physical training on the growing female athlete. The primary concern being that training may retard pubertal development and growth. We have recently obtained adult stature measures for a cohort of young athletes who were annually assessed during their growing years. PURPOSE: To compare the development of stature in athletes and non-athletes followed from childhood through to adulthood and to investigate the confounding effect of pubertal development. METHODS: Children were drawn from the Training of Young Athletes (TOYA) Study, a UK longitudinal study that ran from 1987 through to 1992. The initial cohort consisted of 81 gymnasts, 60 swimmers and 81 tennis players (entry age range 8 to 16 years). Anthropometric values were measured annually. Adult stature was obtained from a postal questionnaire, which was completed in the fall of 2000. Adult stature was obtained for 38 gymnasts, 35 swimmers and 39 tennis players and this data is presented here. 56 non-athlete girls from the Chard Growth Study (UK) (1982 to 1987; age at entry 9 years) were used as a reference sample. Height values were converted to a standardized Z score scale (Child Growth Foundation (UK) Growth Charts). Pubertal development was assessed using stages of breast development. Data were analysed cross-sectionally by chronological age and longitudinally using a multilevel regression modeling approach. RESULTS: At 13 years of age gymnasts height Z scores (−0.6 SD 1.1) were significantly lower than swimmers (0.4 SD 1.1), tennis players (0.6 SD 1.1) and non-athletes (0.1 SD 0.9) (p > 0.05). All adult Z scores were positive: gymnasts (0.2 SD 1.0), swimmers (0.5 SD 1.1) and tennis players (0.7 SD 1.3) but were not significantly different (p < 0.05). In the multilevel model, when the confounders of age and sports group were controlled, breast stage was found to be a significant independent predictor of height (2.1 cm SEE 0.01 cm) (p < 0.05). CONCLUSION: These results suggest that pubertal development occurs later in gymnasts than the other groups but that final adult stature is not compromised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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