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Enregistrement W2022766564 · doi:10.1103/physrevlett.107.141101

Periastron Advance in Black-Hole Binaries

2011· article· en· W2022766564 sur OpenAlexafffund
Alexandre Le Tiec, Abdul Mroué, Leor Barack, Alessandra Buonanno, Harald Pfeiffer, Norichika Sago, Andrea Taracchini

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Research ChairsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationGovernment of OntarioCompute CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsGeneral relativityBlack hole (networking)Numerical relativityGravitationTheory of relativityTests of general relativityGravitational waveTheoretical physicsClassical mechanicsAstrophysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The general relativistic (Mercury-type) periastron advance is calculated here for the first time with exquisite precision in full general relativity. We use accurate numerical relativity simulations of spinless black-hole binaries with mass ratios 1/8≤m(1)/m(2)≤1 and compare with the predictions of several analytic approximation schemes. We find the effective-one-body model to be remarkably accurate and, surprisingly, so also the predictions of self-force theory [replacing m(1)/m(2)→m(1)m(2)/(m(1)+m(2))(2)]. Our results can inform a universal analytic model of the two-body dynamics, crucial for ongoing and future gravitational-wave searches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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