Metabolomic studies of radiation‐induced apoptosis of human leukocytes by capillary electrophoresis‐mass spectrometry and flow cytometry: Adaptive cellular responses to ionizing radiation
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in the development of new methods for elucidating the biological effects of low-dose exposure to ionizing radiation (IR) on human health. Herein, we introduce a strategy for assessment of the impact of radiation-induced oxidative stress on the intra-cellular metabolism of human leukocytes. Untargeted metabolomic analyses were performed by CE-ESI-MS on irradiated leukocytes exposed to increasing doses of -radiation emitted from a Taylor source, which were subsequently incubated for 44 h to allow for cellular recovery. Flow cytometry with dual fluorescence staining revealed a major shift from early- to late-stage apoptosis associated with cell membrane permeability changes as radiation dosage was increased relative to the control, but with a significant attenuation measured at intermediate dose levels. CE-ESI-MS analysis of filtered white blood cell lysates was also performed to quantify changes associated with 22 intra-cellular metabolites, which were consistently measured in leukocytes across all radiation levels. Preliminary experiments demonstrated that there was an overall depletion in metabolites with extended exposure to IR; however, there was a non-linear upregulation of specific metabolites at the 4 Gy level relative to pre-irradiated levels, notably for arginine, glutamine, creatine, proline and reduced glutathione. Our studies demonstrate that leukocytes require a minimum threshold level of IR to induce a cytoprotective response in metabolism associated with antioxidant defense, energy homeostasis and cell signaling, which is relevant to improved understanding of the mechanisms of oxidative stress in radiobiology and cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».