Effects of fire severity on early survival and growth of planted jack pine, black spruce and white spruce
Notice bibliographique
Résumé
Two boreal mixedwood stands burned by the 1999 Black River wildfire in southeastern Manitoba, Canada were selected to study the effect of fire severity on early survival and growth of planted jack pine (Pinus banksiana), black spruce (Picea mariana) and white spruce (Picea glauca) seedlings. In each stand, three fire severity classes (scorched, lightly burned, and severely burned) were identified based on the degree of forest floor consumption. Fire severity was not a significant factor on mortality. No mortality difference was found among species, except for year 5 when jack pine had significantly higher mortality than both black spruce and white spruce. Jack pine and black spruce had their highest mortality in year 4, while white spruce had its highest mortality in year 1. Under natural competition, seedling growth increased with increasing fire severity. When competition was removed, fire severity did not affect seedling growth. Regardless of fire severity and competition, jack pine had better diameter and height growth than black spruce, which, in turn, grew slightly taller than white spruce. Planted seedlings faced less intense vegetation competition on severely burned plots compared to scorched or lightly burned plots. Regardless of fire severity and species, competition increased with time since planting. Our study results indicate that planting immediately after a wildfire is a viable option to establish conifer components on burned boreal mixedwood stands. Key words: fire severity, plantation, regeneration, Pinus banksiana, Picea mariana, Picea glauca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».