Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Certain drugs may contribute to the etiology of depressive symptoms and depressive disorders. The objective of this review is to critically appraise the literature concerned with these potential etiological associations. METHOD: The review was based on papers uncovered in electronic literature searches using Medline, Psychlit and Psychological Abstracts. Statistical power calculations were used to assist in the interpretation of negative results. RESULTS: A large number of publications were uncovered, but most of these were case reports. There were relatively few empirical studies. Corticosteroids, certain calcium channel blockers and digoxin have been associated with depression by replicated, well conducted studies. Psychostimulant withdrawal is also associated with prominent depressive symptoms. Preliminary evidence suggests that antihyperlipidemic agents, angiotensin converting enzyme inhibitors, sedative hypnotics, psychostimulants and certain hormonal agents may also cause depression. Despite an extensive literature, the potential association between beta-blockers and depressive symptoms remains controversial. There is no substantial evidence that l-dopa or histamine-2-receptor blockers cause depression and the literature is relatively conclusive in determining that thiazide diuretics are not associated with depressive symptoms. CONCLUSIONS: A small, but growing, literature confirms that certain drug exposures can contribute to the biopsychosocial etiology of depressive symptoms and disorders. Current beliefs and diagnostic conventions classify drug-induced depression into a distinct category (Substance-Induced Mood Disorder): but this approach is not specifically supported by the existing literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle