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Enregistrement W2022801328 · doi:10.1021/es2042383

Chromium Isotope Fractionation During Reduction of Cr(VI) Under Saturated Flow Conditions

2012· article· en· W2022801328 sur OpenAlexaff
Julia H. Jamieson-Hanes, Blair D. Gibson, Matthew B.J. Lindsay, Yeongkyoo Kim, Carol J. Ptacek, David W. Blowes

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotope fractionationFractionationChemistryChromiumAnalytical Chemistry (journal)Chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromium isotopes are potentially useful indicators of Cr(VI) reduction reactions in groundwater flow systems; however, the influence of transport on Cr isotope fractionation has not been fully examined. Laboratory batch and column experiments were conducted to evaluate isotopic fractionation of Cr during Cr(VI) reduction under both static and controlled flow conditions. Organic carbon was used to reduce Cr(VI) in simulated groundwater containing 20 mg L(-1) Cr(VI) in both batch and column experiments. Isotope measurements were performed on dissolved Cr on samples from the batch experiments, and on effluent and profile samples from the column experiment. Analysis of the residual solid-phase materials by scanning electron microscopy (SEM) and by X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy confirmed association of Cr(III) with organic carbon in the column solids. Decreases in dissolved Cr(VI) concentrations were coupled with increases in δ(53)Cr, indicating that Cr isotope enrichment occurred during reduction of Cr(VI). The δ(53)Cr data from the column experiment was fit by linear regression yielding a fractionation factor (α) of 0.9979, whereas the batch experiments exhibited Rayleigh-type isotope fractionation (α = 0.9965). The linear characteristic of the column δ(53)Cr data may reflect the contribution of transport on Cr isotope fractionation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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