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Enregistrement W2022810209 · doi:10.2118/140780-ms

Environmentally Acceptable Polymeric Corrosion Inhibitors

2011· article· en· W2022810209 sur OpenAlexaff
P.‐E. Hellberg

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium on Oilfield Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionAdsorptionQuartz crystal microbalanceSurface tensionCritical micelle concentrationChemical engineeringMaterials scienceAsphalteneMonomerEnvironmental scienceProcess engineeringChemistryPetroleum engineeringMicellePolymerOrganic chemistryMetallurgyComposite materialEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper will introduce newly developed polymeric corrosion inhibitors intended primarily for use within the oil- and gas production application area. Some of the products fulfill British and Norwegian environmental criteria for off-shore use, which are considered to be the most stringent in the world. In this paper the products are characterized with respect to e.g. static and dynamic surface tension as well as critical micelle concentration. Further, surface adsorption characteristics on different relevant surfaces using QCM-D (Quartz Chrystal Microbalance with Dissipation) are presented and correlated with the results of standard oilfield corrosion inhibition tests such as two-phase static bubble tests and RCE tests. In the paper possibly unique flow sequences with different oilfield-relevant liquids using the QCM-D equipment to assess the adsorbed layer persistance under various conditions are presented. Additionally the polymeric surfactants in all aspects detailed above are compared with standard monomeric oilfield corrosion inhibitors having related chemistry. Finally, environmental test data of the new products according to North Sea regulations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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