HIV and tuberculosis in Durban, South Africa: adherence to two medication regimens
Notice bibliographique
Résumé
Given that antiretroviral (ARV) medication adherence has been shown to be high in resource-limited countries, the question remains as to whether adherence will remain at that level as medications become more widely available. Comparing adherence to tuberculosis (TB) medications, which have been readily available, and ARV medications may help to indicate the likely future adherence to ARVs as access to these medications becomes more widespread. This study examined sense of coherence, social support, symptom status, quality of life, and adherence to medications in two samples of individuals being treated either for TB or human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome (HIV/AIDS) at clinics in Durban, South Africa. Findings revealed the distinctive socio-economic backgrounds of the two cohorts. Although there were significant differences with regard to the psychosocial variables, there were no significant differences by the two samples in adherence to medications as well as adherence to appointments. Given the self-selected nature of the participants in this study, namely those able to attend clinic, as well as those likely to be adherent to ARVs, there is every reason for caution in the interpretations of these findings. As access to ARV medications becomes more widely available in South Africa, the question remains as to whether such high adherence will be maintained given the constraints of access to food and other basic necessities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».